当编程像对话一样简单：一个改变我开发方式的神奇工具
Cursor是啥
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其实就是一个集成到你IDE里面的AI工具
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可以让弱基础小白快速上手代码（据说有人已经实现通过Cursor编程 上线什么小猫补光灯等产品赚米了）
讲点干货- 为啥好用
因为要钱的肯定比不要钱的好用
下面VSCode有的我就直接用Vscode演示了
Demo演示
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比如这样一个Python的UI界面，还有相关的API调用，我全部都是拿Cursor实现的，我基本没有写代码
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甚至于说当时很复杂的需要参考的阿里云的代码，都是他帮我代劳的（甚至于我自己都没看到的文档，他帮我看到了并且想办法帮我用OSS存储来上传文件）
一些尝试- 王浩宸
https://help.aliyun.com/zh/document-mind/developer-reference/sdk-for-python-user-guide?spm=a2c4g.11186623.help-menu-445637.d_3_0_1_5.32b32384OTkq3p
https://help.aliyun.com/zh/document-mind/developer-reference/convertimagetoexcel?spm=a2c4g.11186623.help-menu-445637.d_3_0_0_2_3.39757051uwNEnn
https://help.aliyun.com/zh/document-mind/developer-reference/sdk-for-python-user-guide?spm=a2c4g.11186623.help-menu-445637.d_3_0_1_5.5e7a104e50dTrl&scm=20140722.H_455184._.OR_help-T_cn~zh-V_1
https://help.aliyun.com/zh/oss/getting-started/get-started-with-oss?spm=a2c4g.11186623.help-menu-31815.d_1_0.3a8631c1gRr796
模型选择
- 其实可以说很多了，这点应该是超过Trae和Coplit的
Tab 补全
- 不过这个Coplit也有，就不多说了
直接帮你改代码-Compose功能
- 可以帮你 直接改代码（不过目前Coplit也有对应的功能，但是据说效果不好？）
- 可能一部分原因是他用的模型垃圾，在一部分可能确实做的不太好，毕竟只是插件
- 他甚至可以直接把你终端的报错给扔上去
Bug-Finder
- 没试过，但是据说比较费次数
CodeBase-自动识别所有的项目文件
这个是视频里面最推崇的做法
他会这么做
- AI会根据我们的提示词，查找与指令相关的文件或者是代码块
- 重新排序：然后对收集到的代码排序，越相关的越靠前
- 推理
- 然后最后生成回应
- 所以要经常引用CodeBase
- 理论他会把你的数据上传到OpenAI上（应该是这个意思）做一个远程数据库检测
- 他会检查
gitignore，这样就可以防止秘钥等问题上传泄漏的问题 - 如果没有，你也可以新建
.cursorignore来做忽略，这样就可以减少被索引的文件信息量，从而提高检索效率/避免数据泄露 演示
Doc-自动爬虫读参考文献
使用@doc功能，自动帮你去读网页下的参考文献（参考上图）
web
@web可以联网搜索，这个也是Trae和Coplit没有的
自动git提交
- 这个没用过，但是可以帮帮你自动生成git的提交信息
NotePad
- 这个东西可以做一个临时的记事本
- 注意
Chat和Composer是不互通的，可以利用这个来做一个解决(存储对话记录) - 也可以用来记录一些待办事项
CursorRule
- 对于某一个项目文件，我们可以生成一个
cursorrules的文件只针对这个项目的规则
由于.cursorrules需要针对特定项目进行撰写（一般会涉及技术栈的选择），这就引发一个问题，大多cursor初学者，尤其是零编码基础的小伙伴根本就不知道怎么选择技术栈，所以入门阶段就很难写好一份.cursorrules。那怎么办？有两种方法：
第一种是先不写.cursorrules，直接开干，这就是最开始提到的“先下场干，把手弄脏”的心态。因为对于一些相对简单的项目，有无cursorrules其实差别不会很大，顶多就是中间绕个弯路，最后还是能搞定项目的。
第二种是把一些.cursorrules范例丢给ai，让ai让帮我们写一份合格的.cursorrules。
- cursor directory：https://cursor.directory/
- awesome cursorrules：https://github.com/PatrickJS/aw
一些技巧
先保存再Accept
- 先跑一下看看能不能work再说
回滚
- Cursor会对每次回答做一个
Checkpoint，我们可以做回滚、甚至重新编辑问题
提前判断
- 在给AI的需求的时候，我们要先让他复述一遍需求，然后再答复操作，这样可以做二次核对
缩小指令辐射范围
- 如图
使用Cursor的具体开发流程
如果你是程序员的话，希望Cursor帮你完成后续项目
开启这个(indexing)功能，意味着你的文件是会被上传到cursor服务器进行分析的，如果你不想一些核心文件或无关文件被cursor索引，是可以将它们添加到这下面的“Ignore files”中的。
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你应该先让Cursor检索的你的项目，去做一个
cursorignore文件 -
然后做
Codebase indexing下的Resvnc Index重新索引 -
然后把所有的技术文档都录入到doc中以作备用
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然后再设置一个
cursorrules文件，如果你不知道怎么写，可以问ai（最好是一条条写） -
如果后面写的东西有bug了，可以使用
@git来看之前没有bug的版本，或者对于比较简单直接让composer做修改即可 -
如果比较复杂就创建一个notepad，让他基于这个notepad里面的内容来例假问题
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这样以后这些notepad可以导出之后生成一个类似的doc文档，如果有一天再打开文档的时候，可以让ai快速理解
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当然记得及时归档，因为notepad只是Cursor的缓存